Veena Dubal: «Nell’èra degli algoritmi il lavoro è diventato un gioco d’azzardo»

«Qualche mese fa, un rapporto della polizia di San Francisco segnalava un incidente tra una bici elettrica è una Zoox, le auto-taxi a guida autonoma di Amazon. Chiamiamo questa persona – Raja – un nome che include le centinaia di lavoratori con cui ho parlato negli ultimi quindici anni, mentre studiavo il lavoro on-demand. Secondo i testimoni, Raja si è alzato, ha raccolto le sue cose ed è fuggito. Ha rifiutato aiuto e non si è fermato ad aspettare la polizia. La zona commerciale un tempo vivace lungo Market Street a San Francisco è in gran parte vuota ma serve come luogo di ritrovo delle centinaia di lavoratori come Raja in attesa di lavoro – soprattutto immigrati irregolari dal Nepal. Invece di aspettare che un capocantiere passi a prenderli, guardano ossessivamente i loro smartphone nella speranza che un sistema di apprendimento automatico li trovi. Aspirano a guadagnare 10-12 dollari all'ora, circa la metà del salario minimo di San Francisco. Molti di loro noleggiano le bici, assumendosi anche il rischio finanziario in caso di incidente. Il robotaxi era passato davanti a Raja e ai suoi colleghi diverse volte al giorno nei mesi precedenti. Lo guardavano come una meraviglia tecnologica e come una macchina per sostituire il lavoro. Ma quello è anche un dispositivo di sorveglianza che registra i movimenti di chiunque nelle vicinanze. Con i suoi sensori in funzione, il robotaxi molto probabilmente aveva registrato Raja, che forse dal letto di convalescenza si chiedeva se il dipartimento di polizia avrebbe usato quei dati per localizzarlo e denunciarlo alle autorità per l'immigrazione. Nello stesso momento, dall'altra parte della città, il cliente che aveva ordinato il cibo rovesciato nell’incidente si era stancato di aspettare. Aveva effettuato nuovamente l'accesso alla sua app, presentato un reclamo tramite un chatbot e ne aveva effettuato uno nuovo. Il reclamo avrebbe attivato un processo decisionale automatizzato, con conseguente sospensione temporanea o permanente della possibilità di Raja di lavorare come rider». Veena Dubal insegna all’Università della California e studia l’impatto delle tecnologie sui diritti dei lavoratori. La California e San Francisco sono un buon posto dove farlo e per più di dieci anni, Dubal, ha condotto centinaia di interviste. La studiosa era ospite per una conferenza su regole e organizzazione dei lavoratori delle piattaforme della Classe di scienze politico-sociali della Scuola Normale Superiore. Con lei abbiamo parlato di quella che definisce «discriminazione salariale algoritmica». [Missing Caption][Missing Credit] Lei sostiene che il modo di regolare il lavoro e pagarlo nella platform economy cambia la natura del rapporto di lavoro. I salari algoritmici sono stati sperimentati per la prima volta in quella che chiamiamo la gig economy, quelle aziende che fingono che i loro lavoratori siano imprenditori indipendenti. Inizialmente, nel settore della consegna di cibo a domicilio i lavoratori ricevevano una percentuale fissa sul costo della consegna. Un pagamento molto, molto basso ma prevedibile. Quella quota era la stessa per tutti i lavoratori. Di colpo le cose sono cambiate e le persone hanno cominciato a percepire paghe diverse per lo stesso lavoro. A due lavoratori veniva offerto lo stesso lavoro e guadagni diversi. È il trasferimento della discriminazione di prezzo nei confronti dei consumatori, tariffe aeree diverse in base alla tua posizione, in base alle abitudini di acquisto o a qualsiasi cosa gli algoritmi possano determinare una propensione a pagare di più o di meno. Lo stesso tipo di logica che si applica oggi per determinare i salari nella platform economy. L’avvento del salario orario durante la rivoluzione industriale ha cambiato il modo in cui le persone percepiscono il tempo in generale, ma è stato anche il fondamento della giornata lavorativa di otto ore, della retribuzione degli straordinari, dell'idea di un salario dignitoso, che ci fosse una qualche connessione tra tempo e salario, e che i lavoratori potessero non solo prevederlo, ma anche contrattare. Il processo algoritmico di discriminazione salariale separa tempo e retribuzione, in modo che non si sappia per quanto tempo si dovrà lavorare per guadagnare una determinata cifra. Inoltre mina il concetto di parità di retribuzione per pari lavoro, l'idea che tu ed io, se abbiamo le stesse competenze, abbiamo svolto la stessa mansione per lo stesso tempo, otterremmo all'incirca lo stesso salario. Non si tratta solo di un processo che comprime i salari e rende il lavoro più precario, ma anche di uno strumento antisindacale, perché i salari differenziati sono un modo per dividere i lavoratori. Sui rider la battaglia dell’acqua, il giudice ordina a Glovo di tutelarne la salute. Assodelivery insiste con i “bonus caldo” I lavoratori come vivono questa precarietà? Hanno consapevolezza della loro situazione? Ho studiato questo gruppo chiamato Rideshare Drivers United, un sindacato non ufficiale di oltre 20mila lavoratori. Mi sentivo spesso dire: «Vorrei solo tornare a un sistema in cui riceviamo una percentuale su ogni corsa». E mi chiedevo come mai volessero tornare a quelle percentuali minime. Col tempo ho capito che il motivo erano le certezze. Oggi ricevono un prezzo e devono decidere se accettarlo senza sapere su cosa si basi. La loro non era solo frustrazione o rabbia, parlavano spesso del lavoro come di una scommessa. Una giornata che va bene ti incentiva a giocare ancora, una che va male a giocare per rifarti. Non è solo un'analogia, infatti le aziende utilizzano gli stessi tipi di intuizioni di psicologia sociale che usano le aziende di gioco d'azzardo online. Poi c’è il l’incertezza, l'emozione, proprio come nel gioco d’azzardo. Licenziati per mail, sottopagati ed esposti ai rischi. Il caso dei rider di Milano pronti a denunciare Parliamo di premi, incentivi e simili, anche qui mi pare ci siano meccanismi non proprio chiari. Tra le novità c'è questo sistema in cui si viene pagati su una carta di debito integrata con la app. Così capita che ti si dica: «Abbiamo notato che sei un po' a terra. Hai bisogno di un prestito? Lo paghi con il tuo stipendio». Ma la paga è stabilita dall’algoritmo, e mentre restituisci, la paga a consegna sarà più bassa, in maniera che servano più corse per finire di pagare. Oppure c’è l’incentivo per andare a lavorare in un’area scoperta, salvo poi scoprire che c’è meno lavoro e che quindi si guadagnerà meno anche venendo pagati di più. Se fossi dipendente avresti un salario e ti direbbero «vai a coprire quel quartiere». Oppure ci sono i bonus, forme di incentivo e modo per non perdere personale, che averne sempre molto a disposizione è essenziale perché il servizio sia efficiente. Il bonus funziona così: se fai 50 corse riceverai 100 dollari extra. Ma man mano che ti avvicini a quota 50 il numero di corse diminuisce, in maniera che tu rimanga in giro invece di dirti «ok, ho preso il bonus, torno a casa». Peter Thiel, uno dei miliardari della Silicon Valley che ha appoggiato Donald Trump, sosteneva che la tecnologia potesse essere un modo per cambiare le cose senza il consenso, senza la politica. In effetti la tecnologia ha trasformato il nostro mondo ma non ha eliminato la politica, ne sta promuovendo il carattere autoritario. Si usa l'intelligenza artificiale per filtrare i video di sorveglianza e individuare le posizioni di chi protesta o dei lavoratori senza documenti, o per scoprire quali studenti stranieri abbiano detto o scritto le cose sbagliate. E nel mondo del lavoro, le tecnologie affinate per assumere, licenziare, valutare, manipolare e retribuire i lavoratori a chiamata si sono estese e sono integrate in sistemi software di intelligenza artificiale acquistati dai datori di lavoro di tutti i settori. Sono già in uso per assumere, valutare, licenziare operatori sanitari, addetti alla logistica, informatici e operai manifatturieri. Difficile immaginare un sistema più distopico. Così gli over 50 finiscono a fare i rider: un nuovo lavoro è quasi impossibile (specie per le donne)