Il paradosso dell’Ia: per allenarla serve una gigantesca forza lavoro umana

Per anni Stefano ha tradotto manuali tecnici, software e testi di prodotto. Oggi, dopo quasi quarant’anni di carriera, si ritrova ad addestrare intelligenze artificiali che stanno progressivamente erodendo il suo stesso lavoro. «Ti propongono mansioni da 100 dollari l’ora, ma poi scopri che ne guadagnerai quattro», racconta. Stefano è uno dei tanti freelance europei entrati nel mondo opaco del cosiddetto “AI training”: micro-lavori digitali utilizzati per migliorare modelli linguistici, sistemi vocali e software di riconoscimento automatico. L’attività assume forme diversissime. «Ti fanno ascoltare frasi con accenti regionali e registrare la voce per addestrare sistemi che riconoscano cadenze milanesi, venete o siciliane. Oppure devi valutare stringhe di testo, immagini, audio, sottotitoli». Tutto viene misurato al secondo: tempi, produttività, velocità di esecuzione. «Hanno un timer che controlla quanto tempo resti su ogni attività. Se non rientri nei loro parametri ti escludono immediatamente dal gruppo di lavoro». Un’isola armata. L’enciclica e l’intelligenza artificiale È il paradosso della nuova economia fondata sull’intelligenza artificiale: modelli generativi apparentemente autonomi vengono in realtà alimentati da una gigantesca forza lavoro umana incaricata di nutrirli, correggerli e renderli credibili. Negli Stati Uniti il fenomeno sta assumendo dimensioni enormi e un’inchiesta di Cbs News ha raccontato come aziende e piattaforme specializzate stiano assumendo lavoratori temporanei per “insegnare” competenze ai modelli linguistici: scrittori, traduttori, avvocati, medici, musicisti, esperti di finanza o semplici appassionati di vino vengono reclutati per valutare gli output dell’AI e migliorare il linguaggio dei chatbot. Lavoro digitale a cottimo Secondo Brendan Foody, Ceo della piattaforma Mercor, che aiuta le aziende Ia a reclutare persone per addestrare le loro applicazioni, «addestrare agenti Ia diventerà presto la più grande categoria di lavoro al mondo». Gli annunci promettono compensi elevati - fino a 105 dollari l’ora in media per alcuni progetti specialistici - ma la realtà, soprattutto per i freelance europei, si rivela spesso assai diversa. Stefano mi ha mostrato email riservate ricevute da alcuni colossi del settore delle traduzioni: in una viene invitato a partecipare a un progetto di “Data Services” per valutare conversazioni generate da modelli Ia. Il compenso promesso è di 21 euro l’ora, ma prima bisogna superare un lungo processo di onboarding non retribuito e una serie di test preliminari. In altri casi le offerte riguardano lavori di “light post-editing” per Microsoft: traduzioni automatiche da correggere rapidamente con standard qualitativi ridotti e tariffe dimezzate rispetto a quelle tradizionali. Gli alert per i nuovi compiti disponibili arrivano in continuazione e chi accetta per primo ottiene il lavoro. «Se non sei abbastanza veloce, dopo pochi giorni il sistema ti esclude automaticamente, senza neanche avvisare». L’Ia va in guerra con il marchio Palantir: ecco il software che “guida” i raid aerei Molte di queste offerte circolano copiosamente su LinkedIn, dove negli ultimi mesi si sono moltiplicati annunci per Ia trainer, annotatori linguistici, evaluator e specialisti di prompt. Il problema è che questo mercato, almeno nella fascia più bassa, somiglia a una versione sofisticata del lavoro a cottimo, anche se in forma digitale. Lavoratori sfruttati o professionisti qualificati Sempre Cbs, in un reportage del programma 60 Minutes, ha portato alla luce lo sfruttamento di migliaia di lavoratori kenioti impiegati da aziende terze per conto di colossi tecnologici - tra cui OpenAI e Meta - per moderare contenuti violenti e addestrare sistemi Ia, a fronte di compensi bassissimi, condizioni lavorative estreme, stress psicologico e controllo esasperato della produttività. Nel frattempo, però, lo stesso settore si va stratificando, lasciando spazio anche a professionisti altamente qualificati: medici, ingegneri, avvocati e gli stessi traduttori madrelingua, che possono arrivare a guadagnare tra 60 e 180 dollari l’ora per insegnare ai modelli capacità avanzate di ragionamento. Alcuni professionisti riescono così a riposizionarsi come “allenatori” della macchina, mentre altri vengono progressivamente espulsi dal mercato o confinati in attività frammentate e precarie. Il volto più ambiguo dell’economia contemporanea basata sull’Ia - e forse anche il meno raccontato - risiede proprio qui: in professionisti altamente qualificati che, nel tentativo di restare a galla, finiscono per addestrare le tecnologie che stanno comprimendo il valore stesso del loro lavoro.