Ia e frontiere delle idee. Perché l’Ue deve decidere quale sarà la sua strategia

Per oltre trent’anni abbiamo pensato che la conoscenza fosse il bene più globale di tutti. Le idee attraversavano i confini con facilità crescente, i ricercatori costruivano reti internazionali, il software veniva sviluppato in un Paese e utilizzato in molti altri. La globalizzazione riguardava i commerci e la finanza, ma anche la ricerca scientifica e l’innovazione. L’intelligenza artificiale sembrava il punto di arrivo di questo processo. Da qualche tempo i segnali vanno nella direzione opposta. Il più evidente è la decisione recente dell’amministrazione Trump di limitare l’accesso dei cittadini stranieri ad alcuni dei modelli di intelligenza artificiale più avanzati sviluppati negli Stati Uniti, Fable 5 e Mythos 5. Al di là del merito della decisione, che è stata poi revocata il 1° luglio, conta il principio che la ispira: quei modelli vengono trattati come una tecnologia strategica, al pari dei semiconduttori più avanzati, del nucleare o di altre infrastrutture critiche. È un passaggio che cambia il modo di guardare alla conoscenza. Per anni abbiamo immaginato che le innovazioni di frontiera, con qualche ritardo, si sarebbero diffuse nel resto del mondo. L’intelligenza artificiale suggerisce uno scenario diverso: la competizione non riguarda solo la produzione di nuova conoscenza, ma il controllo dell’accesso a quella conoscenza. Un grande modello linguistico non è un prodotto software qualunque. È un’infrastruttura su cui si costruiranno servizi, processi produttivi e una parte crescente dell’innovazione futura. La rivoluzione dell’Ia rispecchia la transizione verde: il momento dei giusti incentivi era ieri Il ritardo europeo In questa luce il ritardo europeo cambia significato. Negli ultimi anni l’Unione europea ha dedicato grande attenzione alla regolazione dell’intelligenza artificiale. L’AI Act è un passaggio importante, perché definisce responsabilità e limiti in un settore destinato a trasformare l’economia e la società. Ma resta una domanda cruciale: dove nasceranno le tecnologie che l’Europa intende regolare? I numeri raccontano una distanza ormai considerevole. Nel 2025 gli investimenti privati nell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti hanno superato i 285 miliardi di dollari, oltre venti volte quelli dell’intera Unione europea. Piattaforme, modelli, capacità di calcolo e grandi data center restano concentrati al di là dell’Atlantico: è lì che si accumulano capitali e competenze, ed è lì che il vantaggio si allarga. L’Europa continua a produrre ricerca di eccellenza e forma ricercatori tra i migliori al mondo. Il problema è ciò che accade dopo: molti costruiscono la carriera negli Stati Uniti, e le startup trovano fuori dall’Europa i capitali per crescere. Il mercato unico ha eliminato molte barriere alla circolazione delle merci, ma nell’intelligenza artificiale le risorse decisive – capitale di rischio, infrastrutture di calcolo, politiche industriali – restano frammentate. Per anni abbiamo considerato questo divario soprattutto un problema di economia e di competitività. Ma se la conoscenza di frontiera diventa risorsa strategica, cambia anche il significato della dipendenza tecnologica: non è più solo una questione di crescita, ma di autonomia delle scelte, sicurezza e capacità di esercitare influenza. Il vero (grande) rischio dell’Ia: «È una bolla pronta a esplodere» La strategia che serve La discussione europea dovrebbe allargarsi di conseguenza. Definire regole resta importante, ma non basta a fare una strategia: servono l’Unione dei mercati dei capitali, investimenti nelle infrastrutture di calcolo, imprese tecnologiche in grado di competere su scala globale, e la capacità di trattenere i ricercatori. C’è anche un’altra conseguenza. Nel campo dell’intelligenza artificiale la separazione tra Ue e Regno Unito appare sempre meno razionale. Londra resta uno dei principali poli europei della ricerca, del venture capital e dell’innovazione. Stati Uniti e Cina ragionano su scala continentale; l’Europa continua a dividersi proprio nel settore in cui la massa critica conta di più. Ha ancora senso affrontare una competizione di questa portata senza una cooperazione stabile con Londra su ricerca, infrastrutture di calcolo, capitali e mobilità dei ricercatori? Negli ultimi anni l’Europa si è chiesta soprattutto come regolamentare l’intelligenza artificiale. È una domanda importante, ma forse non è quella decisiva. La vera questione è se il continente parteciperà allo sviluppo delle tecnologie che definiranno crescita, sicurezza ed equilibri geopolitici dei prossimi decenni, o se le userà soltanto dopo che altri le avranno progettate, finanziate e controllate. La corsa all’intelligenza artificiale, l’invasione dei data center in Europa