Tra utilità e divari: il cibo algoritmico secondo la Fao

Cibo è il nostro inserto mensile che racconta il mondo attraverso ciò che mangiamo. Esce l'ultimo sabato di ogni mese sulla app di Domani e in edicola. In ogni numero svisceriamo un tema diverso con articoli, approfondimenti e commenti: questo mese facciamo un viaggio nell’intelligenza artificiale applicata al food, dai suoi incredibili benefici ai grossi costi. Qui troverete man mano tutti gli altri articoli di questo numero. In questa pagina, invece, tutti gli altri articoli di Cibo, che è anche una newsletter gratuita. Ci si iscrive a questo link. Dai campi alle cucine, l’intelligenza artificiale può intervenire in molti momenti della filiera del cibo. Può aiutare a usare meglio acqua e fertilizzanti, a conservare più a lungo gli alimenti, a organizzare le scorte e a capire dove e perché si spreca. A fare il punto è un recente documento dell’Hlpe-Fsn, il gruppo di esperti delle Nazioni Unite che fornisce analisi scientifiche al Comitato mondiale per la sicurezza alimentare, pubblicato a giugno sul sito della Fao. Uomo e macchina. Il doppio controllo di Barilla L’algoritmo nei campi Uno dei primi ambiti di utilizzo dell’Ia è l’agricoltura. Telecamere, sensori, droni e immagini satellitari permettono già di raccogliere informazioni sullo stato dei terreni e delle colture. Il documento cita, tra le applicazioni nell’agricoltura di precisione, il «supporto alle decisioni di produttori e consulenti», dalla «programmazione dell’irrigazione» all’«ottimizzazione di fertilizzanti e pesticidi». I dati raccolti possono inoltre servire a stimare quanto produrranno le colture e a individuare per tempo malattie o altri problemi che possono comprometterle. In un settore in cui il cambiamento climatico aumenta frequenza e gravità degli eventi estremi, gli strumenti dell’Ia possono combinare dati meteorologici, immagini satellitari e informazioni raccolte sul terreno per segnalare in anticipo parassiti e malattie e monitorare i rischi di siccità e alluvioni. Quello che l’algoritmo non sa: il flop del robonutrizionista Combattere gli sprechi Il cibo va poi conservato, trasportato e venduto prima che si deteriori. Strumenti digitali e sistemi di Ia possono ottimizzare distribuzione e gestione delle scorte, soprattutto per i prodotti deperibili. Uno degli impieghi riguarda proprio lo spreco alimentare. Secondo gli esperti dell’Onu, l’Ia può contribuire a ridurlo attraverso la «previsione della durata di conservazione e del rischio di deterioramento» e l’«ottimizzazione dello stoccaggio e della catena del freddo», oltre a «migliorare le decisioni operative nella vendita al dettaglio e nella ristorazione». Per esempio, immagini degli alimenti combinate con sistemi di machine learning possono aiutare a capire quali prodotti vadano utilizzati per primi, scontati o redistribuiti. Anche la refrigerazione può essere regolata per mantenere gli alimenti alla giusta temperatura, riducendo consumi energetici e deterioramento. L’Ia può trovare applicazione pure nelle cucine di ristoranti e mense: sistemi che combinano telecamere e bilance consentono di riconoscere, pesare e classificare in tempo reale ciò che viene gettato, e quindi di individuare dove si generano gli sprechi. Le informazioni così raccolte possono poi servire a correggere gli acquisti e modificare i menu. L’ultimo oltraggio dell’Ia: la caffettiera Tecnologia non per tutti Ma la tecnologia da sola non basta a risolvere i problemi della filiera alimentare. L’Hlpe-Fsn richiama l’attenzione anche sulle condizioni necessarie perché l’Ia funzioni davvero. Molte applicazioni «richiedono investimenti consistenti in infrastrutture energetiche, connettività, sistemi di dati, capacità istituzionale e alfabetizzazione digitale». Queste condizioni, però, osserva il documento, non sono distribuite allo stesso modo: esiste un digital divide, con disparità «sia tra paesi sia all’interno dei paesi, comprese quelle tra aree rurali e urbane». Il rischio è che le nuove tecnologie amplino ulteriormente il divario, lasciando indietro chi ha minori possibilità di accedervi. Infine, è vero che l’Ia può aiutare l’agricoltura a usare in modo più mirato acqua, fertilizzanti e pesticidi, nonché contribuire a ridurre gli sprechi lungo la filiera, ma per funzionare richiede a sua volta energia e acqua. Per esempio, nelle aree sottoposte a stress idrico, l’uso dell’acqua per i data center può entrare in conflitto con altri impieghi, perché si tratta di un bene scarso. La questione, allora, è valutare dove l’uso dell’Ia produca benefici sufficienti a giustificare il costo ambientale che comporta. In altre parole, quali consumi e sprechi riesce a ridurre e quali risorse richiede per funzionare. È da questo bilancio che dipende la sua utilità effettiva. [Missing Caption][Missing Credit]