Cina, l’Ia low cost fa tremare gli Usa: l’ira di Anthropic

Shanghai – L’altro ieri Elice, una startup di intelligenza artificiale, ha fatto registrare il peggior debutto della storia alla borsa di Seul nelle offerte pubbliche iniziali (Ipo) oltre i 100 milioni di dollari. Le sue azioni hanno perso il 32 per cento e, poiché la Corea del Sud è una vetrina per l’hi-tech, l’onda d’urto del tonfo si è propagata dal Kosdaq allo statunitense Nasdaq. Dove però il peggio potrebbe arrivare dalla Cina. Il pericolo principale per le, secondo molti, sopravvalutate mega-cap statunitensi, sono infatti i modelli AI made in China, meno cari e sempre più performanti. «Quando si analizza Anthropic, tutto ruota attorno alla concorrenza cinese», ha confermato Felix Wang, di Hedgeye Risk Management. L’azienda guidata da Dario Amodei punta a quotarsi il mese prossimo: alcuni investitori prevedono una valutazione di 1.500 miliardi di dollari, contro i 2.000 miliardi ipotizzati in precedenza. OpenAI invece ha rinviato la propria Ipo al prossimo anno. Xi e Trump, cene sontuose e belle parole. Ma dall’Iran a Taiwan le ombre si allungano Crescita esponenziale Secondo il gruppo di ricerca Exponential View, i modelli di intelligenza artificiale (in parte cinesi) scaricabili e utilizzabili anche da altri sviluppatori rappresentano ormai circa metà dei token elaborati nel mondo. Le startup cinesi sono molto meno ricche delle rivali americane, ma crescono rapidamente: da marzo i ricavi su base annua di Z.ai sono aumentati di oltre sei volte. DeepSeek e Z.ai hanno alzato i prezzi, ma, nonostante ciò, i loro modelli restano tra i più economici e, secondo Artificial Analysis, distano pochi mesi dai migliori sistemi statunitensi. DeepSeek e Moonshot AI offrono alternative a basso costo a Claude, il modello di Anthropic, mantenendo bassi i prezzi del settore. Su digitale e tecnologie l’Europa continua a pagare il “pizzo” a Usa e Cina E così, dall’altra parte della cortina di silicio, le imprese diventano più prudenti. Quasi tre quarti dei clienti aziendali più avanzati, rileva Boston Consulting, hanno introdotto limiti o controlli di spesa sull’Ia. Hedgeye segnala un rallentamento di Anthropic nel terzo trimestre, dopo l’impennata di Claude Code. Chris Wood, responsabile della strategia azionaria globale di Jefferies, vede nei modelli cinesi un fattore di possibile «distruzione massiccia di capitale» per l’industria americana. Mentre DeepSeek spinge sull’apertura tecnologica: l’appena uscito modello V4.1-Flash richiede meno memoria ed è tra i sistemi “open weight” più potenti ed efficienti secondo Artificial Analysis. La strategia cinese si contrappone ai sistemi proprietari di Anthropic e OpenAI. Anthropic accusa le imprese del Dragone della cosiddetta “distillazione”, di usare le risposte del suo Claude per addestrare i loro modelli. E sostiene di averla ridotta fino al 99 per cento, che i suoi ricavi si sono ridotti del 5-7 per cento proprio a causa di questa battaglia, e che ora le concorrenti cinesi dovranno investire di più in ricerca e sviluppo. Intanto Washington ha vietato a 102 agenzie federali civili di acquistare o usare DeepSeek e ha ordinato di rimuoverne dai sistemi i prodotti collegati alla startup di Hangzhou, citando rischi per sicurezza e dati. L’Ia nell’era di Trump: ora i controllori sono i controllati Ma la partita Cina-Usa non si gioca solo sui modelli. A Pechino il partito-Stato sta costruendo un apparato pubblico per trasformare i dati in una risorsa economica e industriale. L’altro ieri, il vicepremier Ding Xuexiang ha presentato China National Data Group, neonata azienda di Stato incaricata di utilizzare i dati del paese e far crescere il settore AI. Con sede nella nuova area di Xiong’an, il gruppo è finanziato dal governo, dall’amministrazione locale e da cinque aziende pubbliche: China Telecom, China Unicom, China Mobile, State Grid e China Southern Power Grid. Non deve regolare il settore (per questo c’è già l’Amministrazione nazionale dei dati), ma mettere a valore i dati. La scelta prosegue una strategia avviata da anni. Pechino ha riconosciuto i dati come fattore di produzione nel 2020; nel 2022 ha definito un quadro per distinguere i diritti di possesso, trattamento e utilizzo delle risorse e la gestione dei prodotti basati sui dati. L’Amministrazione nazionale dei dati, istituita nel 2023, punta a una crescita annua per l’industria dei dati superiore al 20 per cento fino al 2026. Dal 2024 le imprese possono contabilizzare i dati come attività nei bilanci, favorendone la valutazione economica. L’Ia fuori controllo colpisce il governo americano. Trump: «Nessun problema» Circolazione dati Restano incertezze sui diritti e sulle condizioni di scambio. Gli ospedali, per esempio, sono cauti nel vendere dati dei pazienti per addestrare modelli medici, per timori legati alla privacy. Per renderli commerciabili servono garanzie, come anonimizzazione e verifiche indipendenti. Ma mobilitare dati e infrastrutture su scala nazionale è un punto fermo della strategia cinese sull’Ia. Il China National Data Group nasce in questo quadro, ancora incompleto, con l’obiettivo di favorire la circolazione dei dati e il loro impiego nelle attività economiche, a partire dallo sviluppo dell’intelligenza artificiale.