Meno assunzioni, più precari, salari in calo: così l’Ai colpisce i giovani che protestano

A prima vista, i timori di un’apocalisse lavorativa causata dalla diffusione di ChatGPT e degli altri sistemi d’intelligenza artificiale generativa sembrerebbero infondati. Negli ultimi tre anni, la disoccupazione all’interno dell’Unione Europea è infatti rimasta sostanzialmente stabile, passando dal 6 per cento del settembre 2023 al 6,2 per cento segnalato nell’ultimo report Eurostat (pubblicato lo scorso 30 ottobre). Situazione simile negli Stati Uniti, dove negli ultimi 36 mesi il tasso di disoccupazione è rimasto attorno al 4 per cento. Osservando i dati più da vicino, alcuni aspetti preoccupanti iniziano però a emergere. Se la disoccupazione generale è infatti rimasta invariata o è aumentata solo lievemente, lo stesso non si può dire dei dati relativi alla disoccupazione giovanile. In Unione Europea, sempre negli ultimi tre anni, si è passati dal 14,2 per cento al 15,5 per cento, con una crescita quindi sei volte superiore rispetto ai numeri complessivi. Ancora peggio negli Stati Uniti, dove si è passati dal 7,9 per cento del 2023 al 9,9 per cento odierno e dove la disoccupazione tra i neolaureati è invece salita al 5,2 per cento, superando quindi il tasso di disoccupazione generale. È la prima volta in decenni, segnala il New Yorker, che si verifica questo sorpasso. Usa, Cina e Russia trattano sull’Ia delle atomiche Quali sono le ragioni? Secondo l’ultimo rapporto sull’occupazione giovanile della Bce, a pesare sono soprattutto il rallentamento dell’economia e la fine del boom occupazionale successivo alla pandemia. In una fase di crescita debole, le aziende tendono infatti a ridurre le nuove assunzioni, penalizzando soprattutto i giovani. A questo si aggiunge il ridimensionamento delle assunzioni avvenute tra il 2022 e il 2023 nel settore tecnologico, che aveva beneficiato di una forte espansione durante gli anni del Covid. C’è però un terzo fattore sospettato dalla Bce di aver contribuito all’aumento della disoccupazione nella fascia d’età tra i 15 e i 24 anni: l’intelligenza artificiale. Per quale ragione questa tecnologia dovrebbe penalizzare i più giovani, che sono tra l’altro i più abili nell’utilizzo di ChatGPT e dei suoi fratelli? Per capirlo, è necessario fare prima un passo indietro. L’intelligenza artificiale viene infatti spesso raccontata come una tecnologia in grado di sostituire l’essere umano nel mondo del lavoro. In realtà, come sa chiunque li abbia usati in ambito professionale, questi strumenti offrono le maggiori potenzialità quando vengono impiegati come assistenti, e non sostituti, dell’essere umano. ChatGPT non può prendere il posto, per esempio, di un copywriter senior, ma può semmai essere da lui utilizzato per svolgere ancora meglio il proprio lavoro: per fare brainstorming, individuare punti deboli, creare alternative, ecc. L’intelligenza artificiale, per il momento, può al massimo sostituire le forme di lavoro più standardizzate e di basso valore: testi pubblicitari generici, semplici traduzioni, articoli brevi, immagini stock di bassa qualità. Dal punto di vista occupazionale, tutto ciò rappresenta comunque un problema, visto che le mansioni di assistenza e gli aspetti più semplici di una professione sono proprio quelli che vengono generalmente svolti da chi è appena entrato nel mondo del lavoro: “Da quando, un paio d’anni fa, abbiamo iniziato a usare massicciamente Claude in ufficio, devo ammettere che non abbiamo praticamente più assunto nessuno”, mi ha per esempio raccontato il titolare di una piccola agenzia di comunicazione durante un corso di formazione. Per governare l’Ia, i giuristi devono imparare a porre le domande giuste Il timore che a pagare il prezzo più elevato alla crescente automazione del lavoro siano soprattutto i più giovani è rafforzato anche da una ricerca dello Stanford Digital Economy Lab, che mostra come, nel settore dello sviluppo software (uno dei più esposti all’automazione), l’occupazione dei 22-25enni negli Stati Uniti sia diminuita di circa il 20 per cento dal lancio di ChatGPT nel novembre 2022, mentre quella dei 26-30enni è scesa del 3 per cento. Nello stesso periodo, l’occupazione è invece aumentata di circa il 10 per cento tra i 31-34enni, del 13 per cento tra i 35-40enni e addirittura del 19 per cento tra i 41-49enni. Anche in questo caso, la situazione è simile dalle nostre parti. Sempre nel report BCE, si segnala infatti come il numero di giovani occupati nel settore dell’ICT (information and communication technology) sia calato del 18,6 per cento, così com’è sceso del 5,3 per cento nei servizi professionali e del 3,1 per cento in quelli finanziari. La contrazione del mercato del lavoro giovanile, legata almeno in parte alla diffusione dell’intelligenza artificiale, sta inoltre avendo un impatto sui salari: secondo uno studio pubblicato dal Census Bureau statunitense nel settembre 2026, i neolaureati provenienti dai percorsi universitari maggiormente esposti all’automazione hanno registrato, dopo l’arrivo di ChatGPT, redditi lavorativi inferiori del 13 per cento rispetto ai laureati nelle discipline meno esposte. Non stupisce, quindi, che le preoccupazioni per un futuro segnato da precarietà lavorativa, salari bassi e opportunità sempre più limitate siano state tra i temi delle proteste giovanili che hanno attraversato l’Europa nelle scorse settimane. E quindi, come faranno i giovani a entrare nel mondo del lavoro se le professioni entry-level vengono loro sottratte da ChatGPT? È possibile che, nei prossimi anni, la corsa per conquistare una formazione di altissimo livello, e saltare così la gavetta, diventerà ancora più serrata. Ma c’è un problema: la formazione post-universitaria costa. E spesso costa moltissimo. Il pericolo, quindi, è che l’impatto dell’intelligenza artificiale sul mondo del lavoro renda ancora più estreme le già insostenibili disuguaglianze sociali, premiando soltanto chi dispone del capitale socioeconomico necessario per presentarsi al colloquio di lavoro con un master di secondo livello in tasca. È un timore esplicitamente menzionato sull’Atlantic dall’economista Daron Acemoglu: «L’intelligenza artificiale generativa sembra destinata a esacerbare le disuguaglianze che hanno caratterizzato gli ultimi quattro decenni. Non è però inevitabile. È invece necessario uno sforzo sociale per evitare di ripetere gli errori che sono stati commessi durante le precedenti trasformazioni tecnologiche». Quale forma dovrà prendere questo sforzo sociale è una delle domande a cui sarà indispensabile rispondere, dal punto di vista politico ed economico, nei prossimi anni.