Prezzi stracciati e performance elevate, l’intelligenza artificiale cinese sta conquistando le aziende occidentali

Nel giugno 2026, il colosso delle criptovalute Coinbase ha annunciato che, per i compiti di routine, i suoi dipendenti non avrebbero più utilizzato i modelli d’intelligenza artificiale delle statunitensi OpenAI e Anthropic. Al loro posto, sono stati adottati i sistemi cinesi GLM 5.2 di Zhipu e K2.7 di Kimi. Una decisione simile è stata presa da Shopify, Siemens e Airbnb, quest’ultima transitata per compiti di assistenza clienti da ChatGpt a Qwen di Alibaba (lo stesso starebbe valutando di fare addirittura Microsoft). Risultato? La Cina oggi detiene tutte le prime posizioni dei sistemi AI più usati su OpenRouter, piattaforma che permette agli sviluppatori di attingere a decine di modelli diversi. Oltre al noto DeepSeek e al già citato GLM 5.2 di Zhipu, in classifica troviamo MiMo di Xiaomi, MiniMax e Hy3 di Tencent. Per trovare un large language model della Silicon Valley bisogna scendere fino al sesto posto, dove finalmente compare ChatGpt. Quali sono le ragioni di questa imponente cavalcata cinese? Per capirlo, dobbiamo prima fare un passo indietro. Negli ultimi mesi, sia OpenAI sia Anthropic hanno modificato le condizioni contrattuali per le aziende che utilizzano i loro modelli, passando in alcuni casi da una tariffa fissa (che per gli usi più intensivi copriva in realtà solo una parte dei costi) a una tariffa a consumo, in cui quindi si paga in base a quanti token si utilizzano. I costi per le aziende che sfruttavano le versioni professionali di ChatGpt e Claude sono di conseguenza esplosi: Uber ha ammesso di aver bruciato tutto il budget destinato all’intelligenza artificiale per il 2026 nei soli primi quattro mesi dell’anno, mentre perfino colossi come Walmart, Cisco o Paramount hanno dovuto limitare l’utilizzo dei large language model da parte dei dipendenti a causa dei costi fuori controllo. Sull’Ia serve un patto globale, come ordinare la rivoluzione Il vantaggio cinese Tutto ciò ha inevitabilmente avvantaggiato i più economici modelli cinesi. Il Ceo di Coinbase, Brian Armstrong, ha ammesso di aver ridotto i costi del 50 per cento; mentre Flo Crivello, Ceo di Lindy AI, ha dichiarato: «Abbiamo subito visto la curva dei costi scendere, anzi schiantarsi a terra», specificando poi come il passaggio a DeepSeek abbia permesso alla sua azienda di risparmiare «milioni di dollari nel giro di pochi mesi». E questo senza nemmeno rinunciare alle prestazioni: sia perché molte aziende si affidano comunque ai modelli statunitensi per i compiti più complessi, sia – e soprattutto – perché i modelli linguistici di Kimi (a partire dal sorprendente K3), DeepSeek, Alibaba e gli altri offrono prestazioni ormai molto vicine alle loro controparti a stelle e strisce. Secondo una stima del giugno scorso della società Artificial Analysis, la versione V4 Pro di DeepSeek era il miglior sistema d’intelligenza artificiale per rapporto costo/intelligenza. Come ha spiegato il responsabile dell'intelligenza artificiale della società di software Weka, «con i modelli cinesi otteniamo il 90 per cento delle prestazioni al 10 per cento del costo». Le differenze di prezzo, in effetti, saltano all'occhio: elaborare un milione di token in output – quando cioè il sistema genera la risposta – costa generalmente tra i 25 e i 30 dollari sui modelli di punta di OpenAI e Anthropic, contro i circa 4 dollari (e spesso anche meno) di molti dei più potenti sistemi cinesi. Perché questa differenza? Ad avvantaggiare la Cina è un mix di fattori, tra cui troviamo l’energia meno cara, i data center più economici, le infrastrutture sostenute dallo stato, l’aggressiva concorrenza interna e il fatto che i modelli siano spesso progettati per consumare meno, grazie a scelte di architettura informatica e anche a causa delle restrizioni che impediscono alla Cina di avere accesso ai chip più avanzati. L’invasione dei robot umanoidi cinesi, tra meme, soft power e rivoluzione industriale Meno sicuri A contribuire ai prezzi più bassi è però anche un altro elemento: a differenza dei modelli chiusi di OpenAI e Anthropic (che possiamo utilizzare solo attraverso il loro cloud), la gran parte dei sistemi cinesi è “open weight”: chiunque può cioè scaricarne i parametri – che costituiscono il “cervello” del sistema – e farli girare sui propri server, modificandoli e ottimizzandoli in base alle proprie esigenze, anche economiche. Questo aspetto, inoltre, risponde ai timori relativi alla sicurezza. Coinbase ha per esempio spiegato di utilizzare i sistemi cinesi all’interno della propria infrastruttura informatica, assicurandosi così che nessun dato finisca in Cina. Per OpenAI e Anthropic, questa evoluzione del mercato rappresenta una minaccia potenzialmente esistenziale. Per rispondere all’avanzata cinese, i due colossi dell’AI generativa sono stati infatti costretti a tagliare a loro volta i prezzi. Peggiorando ulteriormente i loro già pessimi bilanci e alimentando ancora una volta i timori relativi a una bolla dell’intelligenza artificiale prossima a scoppiare. Il cognitive offloading. Come l’Ia sta indebolendo l’intelligenza umana